부석준 (Dr. Buu)
Assistant Professor
Department of Computer Science and Engineering, GNU
E-mail: sj.buu@gnu.ac.kr
Research Topics
딥러닝과 전통적 인공지능 기술의 융합
딥러닝을 응용한 실제 문제 해결
Thesis: Deep Learning-based Classification Models for Cybersecurity (지도교수: 연세대학교 컴퓨터과학과 조성배 교수님)
경남ICT협회 자문위원 (2025.05-)
경상국립대학교 우주항공대학 항공우주공학부 JA교원 (2025.01-)
경남진주강소연구개발특구 기업지원자문단 자문위원 (2024.08-2026.08)
항공우주전문가협동조합 조합원 (2024.04-)
경상국립대학교 학습자중심수업 운영위원회 위원 (2024.02-)
부석준 교수는 경상국립대학교 컴퓨터공학과에 재직 중인 인공지능 연구자입니다. 연세대학교에서 조성배 교수님의 지도를 받아 박사 학위를 취득하였으며, 현재는 제조 AI와 보안 AI라는 두 가지 현실 문제를 중심으로, 이를 해결하기 위한 딥러닝 응용, 고급 딥러닝, 뉴로심볼릭 AI 세 가지 방법론을 체계적으로 연구하고 있습니다.
우리 인공지능 시스템 및 응용 연구실은 실세계 문제 해결에 중점을 둔 구조화된 전략을 기반으로, 산업과 사회가 직면한 복잡한 과제를 인공지능 기술로 풀어내고자 합니다. 연구 주제는 피싱 탐지, 블록체인 기반 이상거래 분석, 센서 기반 제조 이상 탐지, 멀티모달 신호 해석, 설명 가능한 AI 모델 설계 등 다양한 도메인을 아우르고 있으며, 기술적 완성도와 실효성을 동시에 추구합니다.
우리는 최근 10년간 총 115편의 논문을 발표하였고, 최근 2년 동안에는 15건의 연구 과제에 연구책임자로 참여하며 활발한 연구 활동을 이어오고 있습니다. 특히 중소벤처기업부가 주관한 '인공지능 제조 데이터 분석 경진대회'에서 최우수상을 수상함으로써, 연구실의 기술력이 산업 현장의 문제 해결에 직접 기여할 수 있음을 입증하였습니다.
교육과 연구는 따로 떨어져 있지 않다는 신념 아래, 부석준 교수는 학생들과 함께하는 실전을 통해 지식 전달을 넘어 문제 해결 역량을 기르는 학습 경험을 지향합니다. 이러한 활동은 자연스럽게 학내 강의 우수상인 개척강의상으로 이어지기도 하였습니다.
우리는 인공지능 기술이 단순한 모델링에 그쳐서는 안 되며, 현실의 복잡한 문제를 명확히 정의하고, 실제로 해결할 수 있어야 한다는 철학을 가지고 있습니다. 우리가 지향하는 창의성은 무질서한 자유가 아니라, 시스템 위의 창의성이며, AISA Lab은 이러한 철학을 바탕으로 설계되고 운영되고 있습니다.
부석준연구팀 홈페이지에 오신 것을 환영합니다!
Professor Seok-Jun Buu is a faculty member in the Department of Computer Science and Engineering at Gyeongsang National University.
He received his Ph.D. in Computer Science from Yonsei University under the supervision of Professor Seong-Bae Cho. His current research focuses on addressing two real-world challenges: manufacturing AI and security AI. These problems are approached using three core methodologies: applied deep learning, advanced deep learning, and neuro-symbolic AI.
The AI Systems and Applications Laboratory (AISA Lab), led by Professor Buu, operates with a structured strategy that emphasizes solving practical and complex problems faced by industry and society. The lab’s research topics include phishing detection, blockchain-based anomaly analysis, sensor-driven anomaly detection in manufacturing, multimodal signal interpretation, and explainable AI model design. It is committed to both technical excellence and real-world effectiveness.
Over the past ten years, the team has published 115 peer-reviewed papers, and in the past two years alone, Professor Buu has served as the principal investigator on 15 research projects. The lab’s technical capability has also been demonstrated through recognition at the national level. In particular, it received the Grand Prize in the AI Manufacturing Data Analysis Competition hosted by the Ministry of SMEs and Startups, underscoring its contribution to practical AI deployment.
Professor Buu believes that education and research are inherently connected. His teaching emphasizes hands-on, problem-driven learning where students gain not only theoretical knowledge but also the ability to apply it. These efforts have been recognized through accolades, including an Outstanding Teaching Award from the university.
AISA Lab is grounded in the philosophy that artificial intelligence should aim not only to build models but to clearly define and solve complex problems in the real world.
The lab values creativity that emerges within well-designed systems, rather than unbounded freedom. It is on this foundation that AISA Lab is built and continues to grow.
Welcome to the AISA Lab.
Department of Computer Science and Engineering, GNU
Email : 2023210465@gnu.ac.kr
Topic: Deep Models for Phishing Detection
Anomaly detection
Multi-modal representation learning
Department of Computer Science and Engineering, GNU
Email : soo3904@gnu.ac.kr
Topic: Reinforcement Learning
Proximal policy optimization in StarCraft
Auto-ML
Department of Computer Science and Engineering, GNU
Email : gsm04548@gnu.ac.kr
Topic: Deep Models in Acoustics
Acoustic generative model
Audio-source split model
Acoustic De-clipping model
Department of Computer Science and Engineering, GNU
Email : hj.lee@gnu.ac.kr
Topic: Neuro-symbolic AI
Denoising diffusion probabilistic model
Differential Privacy
Department of Computer Science and Engineering, GNU
Email : woo95822@gnu.ac.kr
Topic: Graph Neural Networks
Spatio-temporal graph neural network
Department of Computer Science and Engineering, GNU
Email : dtc3229@gnu.ac.kr
Topic: TBD
Department of Computer Science and Engineering, GNU
Email : hse110025@gnu.ac.kr
Topic: Neuro-symbolic AI
Disentangled dynamic prototyping
LLM hallucination mitigating
Department of Computer Science and Engineering, GNU
Email : kooej@gnu.ac.kr
Topic: AI-driven Drone Control Systems
Department of Computer Science and Engineering, GNU
Email : lgrayl2022@gnu.ac.kr
Topic: TBD
..., GNU
Email : ...
Topic: TBD
Division of Rheumatology, Department of Internal Medicine, GNU
Email : lhj895@naver.com
Topic: AI in Rheumatology