Research
Topics
Advanced Deep Learning:
Our expertise includes continual learning, enabling AI models to learn from continuous streams of data, and few-shot learning, empowering models to adapt with minimal data for improved generalization.
Representation Learning
Continual & Few-shot Learning
Generative Deep Learning
Deep Learning Applications:
We excel in developing AI solutions for malware classification and phishing attack detection, leveraging deep learning-based signal processing for enhanced accuracy. Moreover, our lab is actively involved in medical data analysis, employing state-of-the-art AI techniques to derive valuable insights from complex medical datasets.
Deep Learning for Malware, Phishing Attack, Fraud Detection
Deep Learning for Signal Processing (Acoustics, Sensory)
Deep Learning for Graph Structures
Neuro-symbolic AI:
We explore the synergy of neural networks and symbolic reasoning to create powerful and interpretable AI systems, bridging the gap between data-driven learning and human-like reasoning.
Join our lab to be part of groundbreaking research that drives advancements in AI technology and addresses real-world challenges. Let's shape the future of artificial intelligence together!
연구주제들
부석준 연구팀 홈페이지의 연구 소개 탭에 오신 것을 환영합니다! 여기서는 우리가 인공지능의 선봉에서 어떻게 마법 같은 일을 벌이고 있는지, 그리고 당신이 어떻게 이 마법의 일부가 될 수 있는지를 소개합니다. 우리의 연구는 단순한 코드 라인 너머의 세계를 탐험하며, AI가 실제 문제를 해결할 수 있도록 혁신적인 방법을 개발하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
고급 딥러닝 기술:
우리는 연속적인 데이터 스트림에서 AI 모델이 배울 수 있게 하는 지속적 학습과 최소한의 데이터로 모델이 적응하여 일반화를 개선할 수 있게 하는 소수샷 학습에 능숙합니다. 데이터의 바다에서 길을 잃지 않도록, 우리는 AI에 나침반을 제공합니다.
표현 학습: 데이터를 효율적으로 표현하고 특징을 추출하는 기술로, 다양한 데이터 형식에 대해 고성능 모델을 구축할 수 있습니다.
지속적 & 소수샷 학습: 데이터가 흐르는 대로 배우는 AI, 즉 변화하는 세상에 발맞춰 나가는 방법을 배웁니다. 데이터가 귀하다는 것을 알고 있기에, 우리는 최소한으로도 최대한의 효과를 냅니다.
생성적 딥러닝: 생성 모델을 활용해 새로운 데이터를 생성하고, 이를 통해 더 나은 학습과 성능 향상을 이끌어냅니다. 이를 통해 실제 데이터의 부족 문제를 해결하고 모델의 일반화 능력을 높입니다.
딥러닝 응용:
멀웨어 분류부터 피싱 공격 탐지에 이르기까지, 우리는 딥러닝 기반 신호 처리를 활용하여 정확도를 높이는 AI 솔루션을 개발하는 데 능숙합니다. 더 나아가, 복잡한 의료 데이터셋에서 가치 있는 통찰을 도출하기 위해 최신 AI 기술을 사용하여 의료 데이터 분석에도 적극적으로 참여하고 있습니다.
딥러닝을 통한 멀웨어, 피싱 공격, 사기 탐지: 디지털 세계의 악당들에게 더 이상 안전한 곳은 없습니다.
신호 처리를 위한 딥러닝(음향, 센서 데이터): 우리는 데이터가 속삭이는 것을 듣습니다.
그래프 구조를 위한 딥러닝: 데이터의 복잡한 네트워크 속에서도 길을 찾습니다.
뉴로-심볼릭 인공지능:
우리는 신경망과 기호적 추론의 시너지를 탐구하여 강력하고 해석 가능한 AI 시스템을 창조합니다. 데이터 기반 학습과 인간과 같은 추론 사이의 간극을 메우려고 노력합니다.
우리 연구팀에 합류하여 AI 기술의 진보를 추진하고 실제 세계의 문제를 해결하는 혁신적인 연구의 일부가 되세요. 함께 인공지능의 미래를 형성합시다! 여기서는 모두가 히어로가 될 수 있습니다. 단, 당신의 슈퍼파워는 코드와 데이터 분석에 있어야 합니다.