InspectFormer AI는 메탈마스크 및 PCB 이미지를 분석하여 제품의 정상 여부를 판별하고, 결함이 의심되는 영역을 탐지하는 Transformer Autoencoder 기반의 이상탐지 시스템입니다. 

정상 제품 이미지의 특징과 패턴을 학습한 모델이 입력 이미지의 복원 오차를 분석하며, 학습 데이터에서 산출한 이상탐지 임계값을 기준으로 정상과 이상을 판정합니다. 이를 통해 미세한 표면 결함이나 정상 패턴과 다른 영역을 효과적으로 식별할 수 있습니다. 

현재 프로토타입은 검사 이미지를 업로드하면 이상 여부와 결함 의심 영역을 시각적으로 보여주도록 구현하였습니다.